Best ways to care for Spray roses Spray roses refer to roses that grow with clusters of blooms on one stem or branch. Most of our spray roses have five to eight flowers per stem. Spray roses make up the bulk of small bouquets and corsages, with the foliage creating an attractive background for the […]
View Article现在，我们每天都会听到开发者使用生成式人工智能 (GenAI)工具来减少编写新代码或重构旧代码所需的时间和费用的“新故事”。 就在这几天，Visa 数据平台的总监Kautuk Pandey在 LinkedIn 上与人们分享，他使用ChatGPT和GitHub Copilot在一天之内对一个有 8 年历史的 Java 项目进行了逆向工程并记录在案。 Pandey在其 LinkedIn 帖子中说：“这是一个由离职多年的人写的代码库，我自己团队中最资深的人介入该系统大约 2 年。我对这些代码的作用以及它为什么做到现在完全一无所知。我将 ChatGPT 和 CoPilot 结合起来在一天之内将整个代码库逆向‘结对编程’，并生成了简单的设计文档。” GenAI 与结对程序员 Pandey 承认，作为一名结对程序员，他有效地使用了 GenAI 工具来节省时间并避免人们繁重的工作。 Pandey 写道：“我不认为我能够如此高效地理解和分解遗留代码库。借助当今的通用人工智能解决方案，繁琐无趣的任务变得容易得多，而且更容易忍受（或变得更有趣）。” 这篇帖子引发了人们热烈的讨论——超过 120 条评论和 2,500 条回复，许多 IT 开发人士都分享了使用 AI 工具提高生产力的类似经验。 首席数据和分析官Ajai Govind Govindan表示，他最近对 Salesforce 的源代码做了类似的事情。他说： “你在评论中提到的内容在这个过程中非常重要——对任何语言的代码编写方式要有基本的了解（如类对象、文件夹结构等）。但更重要的是，要有一颗好奇心，”他在回复 Pandey 时还写道。“对于那些认为‘这不是我的工作’的人来说，如果没有这些，任何 通用人工智能解决方案或进步都不会有帮助。” Omdia 分析师Brad Shimmin这样表示说，事实上，GenAI 代码生成可以造就出色的结对编程程序员，不仅可以开发新的解决方案，还可以维护并完善旧的代码库。 消除技术债务 企业 IT 面临的最大挑战之一是：处理过去“投资”的技术债务。 Shimmin […]
View ArticleKubernetes 已经是 AI 革命的核心，它允许传统虚拟机和新的 AI 应用程序在一个有凝聚力的环境中共存。 引用一位专家叫 Aerosmith 的话：我们生活在边缘。世界各地的企业和组织现在都在熟悉边缘计算的概念，无论是在工厂车间跟踪事件，还是嵌入在我们购物的零售店中，地球现在都被边缘计算所覆盖。 边缘计算的扩展为使用该技术的企业带来了一些增长领域。 首先，它需要更多的传感器或物联网 (IoT) 设备。从广义上讲，这意味着第二件事：需要处理更多数据。大多数边缘计算计划的全部目的是快速本地收集、监控和分析数据。这些工厂组件的效率（或故障率）显示出它们的年龄，而客户可以获得专门的优惠或新体验，而如果没有本地化资源，这些优惠或体验是不可能实现的。 这一切都引出了一个问题：现在该怎么办？现在传感器都已到位，数据正在流动，边缘的下一步是什么？答案肯定在头条新闻中，但边缘不是流行语的附加功能，而是运行AI 应用程序的完美场所。毕竟，AI 非常适合分析数据，而边缘肯定会产生大量数据供分析。 那么，人工智能和边缘如何结合在一起呢？答案实际上需要绕开一些你可能已经非常熟悉的技术：虚拟机 (VM)。 边缘计算的挑战 边缘计算的独特之处是什么？由于它不在数据中心的范围内，因此除了所有日常挑战之外，还存在一些变数。其中包括： 非标准服务器：有时没有空间容纳半机架（甚至 4U 节点）。 不可靠的网络连接：并非每个位置都具有一致、高速的网络。 电力不稳定：甚至不能保证全天候供电。 不存在暖通空调：有些地方炎热、寒冷、潮湿或多尘（不利于硬件）。 海量数据：生成的设备和传感器用户数据量可能达千兆字节。 这些只是边缘计算的几个例子。当然，解决这些问题是保持数据流动的基础。 当今家庭面临的挑战 技术总是在不断变化，但 IT 团队始终坚信一个不变的原则：平衡令人兴奋的新事物以推动未来的收入，同时仍然保留所有可以赚钱的旧事物。 应用程序有多种形状和大小 — 包括大/小、虚拟化/容器化/裸机，现在还有近/远。这在许多组织机构中确实是好坏参半 — 毕竟，谁有资源重写每个应用程序？即使拥有容器的所有好处，虚拟机仍然非常受用户欢迎，并且在未来几年将继续流行。 使用混合解决方案可以将现代容器化基础架构的所有优势应用到现场虚拟机上。对于所有运行不同类型应用程序的混合环境，混合解决方案可让您的虚拟机和容器并行运行，使用相同的工具和流程，并让开发团队在单个应用程序平台上一起管理所有应用程序（包括裸机）。 未来面临的挑战 现在已经无处不提及人工智能，本篇也不例外。 现在我们现有的所有应用程序都有了归属，让我们展望一些使用人工智能的新用例，这些用例可以提供新的见解或决策。无论是工厂的质量控制、零售业的特别优惠还是交通运输中的车载操作，快速、本地和私人的智能洞察都可以为现有行业带来真正有用的价值。 不管你对人工智能有什么看法，构建人工智能工作流程、开发流程以及最终的人工智能应用都需要一些基本且不可否认的东西。 这些要求甚至并不令人震惊：如果你看过一张人工智能工作流程图，你几乎已经看过了所有流程。唯一的区别往往是实际的软件实现。但工作流程通常是相同的，与传统的软件开发工作流程没有什么不同，如果你对定义稍微宽容一点的话。 数据将一直存在 一些软件会分析这些数据并据此产生某种形式的输出 评估输出的有效性 软件更新了，数据也更新了 转到步骤 1，继续 软件开发也非常类似，因为它也是一个正反馈循环。编写的软件越多，收集的数据越多，可以评估的输出越多，软件就越好。这是一个自我延续的循环，但如果没有稳定的数据流和软件创新，这个过程也就会变得停滞不前。 因此，作为从业者有责任让这些数据流入集群。这就是Kubernetes成为人工智能革命核心的原因：它让所有基础设施都存在于所有参与者的同一个思维空间中。 在边缘位置添加虚拟机只会增强平台的功能。由于这些边缘系统在现场提取数据，有时需要比某些开发人员更老的应用程序，因此虚拟机可以覆盖那些不一定是云原生的分布式应用程序的旧工作负载。 比如，可以使用Red Hat OpenShift […]
View Article在接受《华尔街日报》采访时，当被问及 OpenAI Sora 模型的基础数据源时，Mira Murati 给出了含糊的回答。 该公司首席技术官 Mira Murati 并不清楚 OpenAI 即将推出的视频生成人工智能模型 Sora 的数据来源。 在 3 月 13 日接受《华尔街日报》采访时，当被问及该公司 Sora 模型的数据来源时，Murati 给出了含糊的回答，该模型能够根据文本指令生成视频。 “我们使用公开数据和许可数据，”Murati 在谈到这家估值 800 亿美元的公司如何训练其即将推出的模型时回答道。 《华尔街日报》的乔安娜·斯特恩 (Joanna Stern) 随后询问 Sora 是否接受过 YouTube、Instagram 或 Facebook 等社交媒体平台的数据训练。 “我实际上对此并不确定，”穆拉蒂回答道，并补充道： 在转向另一个话题之前，Stern 提到了 OpenAI 与库存图片公司 Shutterstock 的合作关系，询问其数据是否可以用于训练 Sora。 “我只是不打算详细介绍所使用的数据。但它是公开可用或许可的数据，”穆拉蒂补充道。后来，她向《华尔街日报》证实，Sora 使用了 Shutterstock 数据。 AI 模型使用大量数据（称为训练数据集）进行训练，这些数据可帮助模型学习识别模式、进行预测或理解语言。 Murati 自 2018 年以来一直在 OpenAI […]
View Article在北京时间8月21日的报道中，密尔沃基雄鹿队的球星达米安·利拉德最近成为了《Club 520 Podcast》节目的嘉宾，在节目中他分享了自己刚刚加入雄鹿队时的心情和感受。 利拉德说道：“那时候挺艰难的，因为在加入雄鹿前的那个夏天，我一直在处理家务事，我在跟我的妻子处理离婚事宜。所以我整个夏天都没打球。然后在知道自己要去雄鹿后，我花了一天时间来搬家，然后第二天就开始举行媒体日和开始训练了。” 接着利拉德说道：“在训练时，我毫无状态，我的身体感觉不对，所以那段时间比我想象的更难。” Keyword: NBA zhibo
View Article前段时间，影视圈掀起了一股科幻热潮：《流浪地球2》成为春节档爆款电影；电视剧《三体》引得众多观众追剧，口碑也不错。 著名作家刘慈欣的《三体》是科幻文学的重磅IP，其改编一直备受关注。由它改编而来的《三体漫画》（第一部），截至目前也在豆瓣获得了8.8分。有人评价“忠于原作”，也有人在催更，“希望尽快出第二辑”。 不过，相较于影视剧而言，科幻漫画似乎要小众一些，其改编也存在着种种难题。科幻漫画，未来会有多大的市场？ 著名作家刘慈欣。果麦文化供图 从文字到漫画 “《三体》第一部出版至今已经十多年，拥有了大量的读者。现在，它所描述的科幻世界在漫画中获得了新的生命力。” 在《给<三体>漫画读者的一封信》中，刘慈欣如是写道。 文学与漫画是两种不同的艺术形式。作为《三体漫画》改编团队的一员，戈闻頔说，“我们要在阅读之后把理解的文字转化成画面，同时尽可能多的保留文字内容，这是最难的部分。” 对原著文字的取舍，需要遵循一定原则。戈闻頔说，在改编漫画的时候，他们想尽量还原原著，同时保证让没看过原著的读者也能完整理解原著的故事。 在戈闻頔看来，这些都有一个前提，那就是尽力吃透原作，了解其思想和角色魅力，不改变原作的思想和情节设置的意义。 “如果大段文字信息对理解原著至关重要，那即使很难，也要想办法去图像化表现。有的时候为了便于读者理解，我们也会扩写一部分情节桥段。”他说。 另一个难点，是如何把原著故事中描述的事物具象化。在与画师沟通时，戈闻頔和同事会提出优先展示的画面重点，例如需要有非常大的天线等等，之后再进行艺术加工。 科幻漫画可以怎么改？ 对《三体漫画》的改编效果，有读者评价道，比较适合入门的读者。对读过原作的人来说，可能会有点简略。 《三体漫画》。果麦文化供图 《三体漫画》编辑周语介绍，该漫画是全稿彩漫，这一点比较符合当下国产漫画的主流选择；情节上则是基于原著故事，先是花了两年做功课，然后又花了四年做改编，挖细节。 考虑到原著的风格，主创团队最终选择了偏写实的画风，并希望用一种孩子也能看懂的方式，将《三体》的故事原原本本画出来，节奏流畅，内容不要“缺斤短两”。 实际上，科幻漫画改编往往要面临一定的挑战，比如如何忠实地还原原著、如何吸引观众的兴趣等。漫画改编，如何能获得更多读者认可？ “漫画创作者们要心怀原著，不要随意改作者的设计。科幻作品中的逻辑千丝万缕，乱改极容易出错。另外要心怀读者，不能觉得有大IP在手，照猫画虎就可以。”周语说。 具体到《三体漫画》，戈闻頔讲了一个细节：“我们将做好的交给刘慈欣老师审阅，当他看到‘叶文洁发送信号’这张图时，立刻告诉我们画面里的显示器太多了。因为以当时的条件来说，并不允许有这么多的显示设备，因此我们在后续正篇连载时就记住了这一点。” 科幻漫画前景如何？ 某种程度上来说，科幻漫画可能是个相对小众的领域。但周语觉得，在国内，随着经济带动文化产业发展，科幻漫画的兴起会成为一个热门的趋势。 《三体漫画》。果麦文化供图 “漫威和DC的漫画，就通过影视剧改编，成为了全球畅销的IP。再比如，《攻壳机动队》《新世纪福音战士》等日本科幻作品也有漫画，并且拥有一定的影响力。”她说。 因此，在改编过程中，科幻漫画要考虑拓宽受众。比起科幻小说，科幻漫画有着更加直观、形象化等优势，无论是原创的科幻漫画，还是科幻作品改编而成的漫画，只要是好故事、好内容，就有可能成为好IP，满足不同群体的阅读、观看需求。 戈闻頔认为，从字面意思看，“科幻”也可以拆分成科学加幻想两部分，科学的部分往往有迹可循，但幻想的部分则是需要更多想象力。“归根结底还是要多想，才比较容易创作出好的科幻漫画作品”。 责任编辑：王风 Keyword: 命理–美丽中华网-美丽中国-中国文化-中华文明
View ArticleNovember 12, 2024 / By mobanmarket
Have you ever found yourself curious about how you stack up against others in terms of height? Or perhaps you’re planning an event and want to understand the height distribution among attendees? Introducing Comparing Heights, a free online tool designed to simplify and add a touch of fun to the process of comparing heights. Comparing Heights: […]
View Article当前时代，预训练的大型语言模型 (LLM)，例如 OpenAI 的 GPT-4 和 Meta 的 Llama x，已经越来越受开发者们的欢迎，它们比之前版本具有更好的可用性，在使用生成式 AI 的应用程序开发中发挥着关键的作用。 作为软件开发者，如何快速将 LLM 支持的功能纳入你的应用程序中？通过上下文学习与这些LLM进行互动的AI技术栈正在兴起。 在本文中，我们将根据上下文学习并探索新兴技术栈的每一层。 1、预训练LLM的定制 我们回想一下，现成的 LLM，例如 GPT-4 和 Llama 2，是在大量公开可用的在线数据源上预先训练的基础模型，包括 Common Crawl（数十亿个网页的存档）、Wikipedia（ 基于社区的在线百科全书）和古腾堡计划（公共领域书籍的集合）。 GPT-4 的模型大小估计约为 1.76T 个参数，而 Llama 2 的模型大小为 70B 参数。由于预训练数据的广度，这些LLM适用于大多数用例。然而可能需要对预先训练的LLM进行调整，以使它们适合你的应用程序之特定场景。 有两种通用方法可以根据你的独特用例定制预训练LLM：微调与情境学习。 1.1 微调 微调涉及通过向预训练的LLM提供更小的、特定于领域的专有数据集来对其进行额外训练。这个过程将改变LLM的参数，从而使“模型的知识库”变得更加专业。 自 2023 年 12 月起，可通过 OpenAI 的官方 API 进行 GPT-3.5 Turbo 的微调。与此同时，GPT-4 的微调是通过实验性访问程序提供的，“合格的用户将在微调 UI 中看到请求访问的选项。” Llama […]
View Article摘要 打造高效的品牌形象網站對企業至關重要，這不僅能提升用戶體驗，還能增強品牌影響力。 歸納要點: 定位明確:以品牌核心價值為基礎,建立清晰的品牌形象並在所有平台上傳達一致訊息。 簡潔易懂:設計直觀介面和易於理解的內容,讓訪客輕鬆瀏覽並獲取資訊。 互動體驗:引入即時聊天和個人化建議等互動功能,以增強用戶參與度和情感連結。 成功的品牌形象網站需整合清晰定位、直覺設計及互動元素，以促進用戶參與與轉換。 目錄 定位明確：明確品牌價值，傳達一致訊息 簡潔易懂：直觀介面，簡潔易懂的內容 視覺吸引：醒目設計，打造深刻印象 互動體驗：增強用戶參與，建立情感連結 持續優化：追蹤數據，持續改進網站效能 定位明確：明確品牌價值，傳達一致訊息 要打造一個高效的品牌形象網站，首先得從「定位明確」開始。想像一下，你的品牌就像一個人，有自己的特點和故事。如果你能清楚地表達這些價值，就能讓訪客感受到你的獨特性。進行深入的目標受眾分析，了解他們面對的問題、所重視的東西以及他們喜歡什麼，這樣才能精準傳遞品牌價值。舉例來說，如果你的受眾關心環保，那麼在網站上強調可持續發展的理念，就是一個很好的策略。 保持一致的品牌形象也同樣重要。建立清晰的品牌指南，包括標誌、顏色和語氣風格，讓所有網站元素都遵循相同規範。想想看，一旦訪客看到你的一致性設計，他們自然會對你的品牌產生更深刻的印象，也更容易記住你。所以，在設計過程中，一定要時刻提醒自己：我的品牌是什麼？我希望觀眾如何看待它？ 本文歸納全篇注意事項與風險如下，完整文章請往下觀看 須注意事項 : 品牌定位若過於狹隘,可能無法吸引多樣化的客群,限制市場成長潛力。 簡潔易懂的內容雖然能提升用戶體驗,但也可能導致資訊表達不足,降低專業性和深度,使得高端用戶流失。 視覺設計雖然重要,但如果過於追求美觀而忽略功能性,可能會造成使用者在操作上的困惑與不便。 大環境可能影響: 市場上競爭對手不斷創新並提供更具吸引力的互動體驗,可能使現有平台面臨被取代的風險。 數據隱私法規日益嚴格,即使是為了持續優化網站效能而收集數據,也需謹慎,以免違反法律規範造成信譽損失。 科技快速變遷,新興技術如人工智慧和虛擬實境等若未及時整合進品牌策略中,將面臨被行業淘汰的威脅。 簡潔易懂：直觀介面，簡潔易懂的內容 要打造一個簡潔易懂的品牌形象網站，你可以利用像 ChatGPT 這樣的 AI 工具來解答常見問題。想像一下，當使用者在網站上遇到困惑時，他們能即時獲得個性化的回答，這不僅節省了時間，也讓他們感受到被重視。將複雜資訊轉換為簡單摘要，是提高互動和效率的好方法。 接著，考慮加入一些互動式內容，如滑動選單或可展開式區塊。這些元素能讓訪客輕鬆地找到所需資訊，更加吸引他們深入探索你的網站。而且，根據使用者行為和偏好來客製化內容，也會帶給他們更貼心的體驗。 要記得無障礙設計的重要性！確保網站符合 WCAG 標準，不僅是對於殘疾人士的友善，也是提升整體品牌形象的一部分。提供螢幕閱讀器相容性、高對比度模式等功能，可以讓所有人都能輕鬆存取你的網站，這是一種包容與關懷的表現。 我們在研究許多文章後,彙整重點如下 網路文章觀點與我們總結 很多人面臨工作與生活的壓力,感到疲憊不堪。 適當的休息和放鬆對於心理健康非常重要。 運動被認為是一種有效的減壓方式,能提升心情。 與朋友和家人的互動可以增強支持系統,讓人感覺不孤單。 學習新技能或興趣愛好,可以幫助我們轉移注意力並找到快樂。 定期進行自我反思,有助於重新評估生活目標和方向。 在忙碌的生活中，我們常常會因為工作、家庭責任等各種因素而感到壓力沉重。適時地停下腳步，給自己一點空間去休息和放鬆，其實是非常必要的。不妨試著運動、與摯友聊天或是培養一些新的興趣愛好，用這些方式來釋放壓力，也許會讓你從繁雜的日常中重新找回內心的平靜和快樂。 觀點延伸比較: 策略 運動 社交互動 學習新技能 自我反思 有效性 提升心情、減少焦慮 增強支持系統、緩解孤獨感 轉移注意力、激發創造力 […]
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